En nuestro artículo anterior, exploramos cómo mejorar la anteción al cliente usando datos. Hoy, nos centramos en otro aspecto fundamental para el éxito: evitar errores comunes en la analítica. A menos que no te interese perfeccionar tus estrategias, no te queda otra. Sin errores autoprovocados, se pueden incrementar las reservas y los ingresos sin perder el enfoque en la atención al cliente!
Principales Errores de Analítica Hotelera y Cómo Evitarlos
1. No Centralizar la Información
El error más frecuente es trabajar con datos dispersos en varias herramientas, como hojas de cálculo o sistemas aislados.
- Solución: Centraliza tus datos en un único sistema (por ejemplo, mediante un datawarehouse). Esto te permite tener una visión global de todas las fuentes de información, facilitando el análisis y la toma de decisiones. Si no lo leíste, aquí tienes un breve artículo sobre eso.
- Ejemplo: Un hotel independiente en León tenía datos en multiples Excel… Seguro que te suena familiar! Eso ocasiona inconsistencias y malas decisiones basadas en cifras obsoletas. Tras centralizar su información, mejoraron la precisión de sus informes y pudieron ajustar las estrategias en tiempo real.
2. Uso de Herramientas Inadecuadas o Desactualizadas
Apoyarse en soluciones que no se adaptan a la dinámica del mercado o que requieren de un manejo técnico complejo puede llevar a errores en la interpretación de los datos.
- Solución: Utiliza herramientas específicas para el sector hotelero. Por ejemplo Biflix, que integra datos de tu PMS, Google Analytics, y otras fuentes en dashboards intuitivos y actualizados. Esto evita la dependencia de métodos anticuados y te permite concentrarte en lo que realmente importa. ¿Ya estás muy avanzdo y necesitas un sistema mas complejo? Prueba Juyoanalytics.
3. Falta de Validación y Actualización de Datos
Es común que se analicen datos sin verificar su calidad o sin actualizar regularmente, lo que puede conducir a conclusiones equivocadas.
- Solución: Implementa procesos automáticos de validación y revisión periódica de la información. Si hay mucha carga de datos manual, utiliza herramientas que detecten inconsistencias para asegurarte de que las decisiones se basen en datos fiables.
4. Centrarse en Indicadores Irrelevantes
Otro error es enfocarse en demasiados indicadores o en métricas que, aunque pueden parecer interesantes, no aportan valor a la gestión operativa ni al servicio al cliente.
- Solución: Define y sigue solo aquellos KPIs que realmente impactan la rentabilidad y la experiencia del huésped, como RevPAR, ADR o el índice de satisfacción del cliente. Esto te permite mantener un enfoque claro y evitar dispersar esfuerzos en datos secundarios.Aquí tienes un resumen de los KPIs mas importantes para un hotel.
El Papel de la Analítica para Mejorar la Atención al Cliente
No podemos olvidar que una buena estrategia analítica debe tener siempre en mente la mejora de la experiencia del huésped… que es nuestro negocio, al fin y al cabo, no?
- Segmenta y Personaliza: Usa los datos para conocer a tu cliente, detectar patrones y adaptar tus servicios en consecuencia.
- Ejemplo práctico: Una pequeña cadena hotelera canaria corrigió su enfoque de marketing tras darse cuenta, a través de los datos, que sus clientes preferían ofertas personalizadas para estancias cortas. Con esta información, ajustaron sus promociones y aumentaron significativamente la fidelización de sus huéspedes.
El Siguiente Paso: De los Errores a una Implementación Exitosa
Ahora que hemos repasado los errores más comunes en la analítica hotelera y cómo evitarlos, ¿cómo transformamos la corrección de curso en una ventaja competitiva tangible? En nuestro próximo artículo, profundizaremos en las herramientas accesibles para empezar a implementar la analítica en tu hotel. Y con ellas, definir estrategias prácticas para poner en marcha mejoras de forma efectiva.
¿Estás listo para descubrir cómo dar el siguiente paso hacia la excelencia operativa? ¡No te pierdas el próximo artículo de la serie!
Marcello Bresin
(esto no se escribió usando inteligencia artificial!)
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